Percorso Python for Financial Players 2026: dalla Data Science alla Modellazione del Credito

Python è diventato il linguaggio standard del mondo finanziario: semplice, potente e indispensabile per il Machine Learning e l’Intelligenza Artificiale. Il percorso di CRIF Academy è progettato per trasformare professionisti finanziari in esperti di analisi dei dati, fornendo le competenze tecniche necessarie per automatizzare processi, analizzare grandi moli di dati e costruire modelli predittivi.

Perché partecipare

• Accessibilità e Potenza: Python è noto per la sua sintassi leggibile, rendendolo ideale anche per chi non ha un background da programmatore ma deve gestire analisi complesse.
• Versatilità Professionale: dallo sviluppo web all'automazione, fino all'apprendimento automatico, Python è il linguaggio più richiesto per l'innovazione tecnologica (AI e IoT).
• Efficienza operativa: imparare a utilizzare librerie specializzate permette di accelerare drasticamente i tempi di manipolazione e visualizzazione dei dati rispetto ai tool tradizionali

Struttura e Descrizione dei Moduli

Modulo A | Fondamenti di Python
Dal 30 aprile al 4 giugno 2026 Un percorso progressivo volto a fornire le basi solide del linguaggio, abilitando i partecipanti alla manipolazione dei dati.
• A.1 Introduzione alla Data Science: panoramica sulle potenzialità di Python nel settore finanziario e setup dell'ambiente di lavoro.
• A.2 Introduzione a Python: variabili, tipi di dati, operatori e le prime strutture di controllo (if/else, for/while).
• A.3 Gestione di file e moduli: come importare librerie esterne, leggere e scrivere file, e organizzare il codice in funzioni.
• A.4 Data Preparation: utilizzo di Pandas per la pulizia del dato, gestione dei valori mancanti e trasformazione delle tabelle.
• A.5 Analisi esplorativa dei dati (EDA): utilizzo di strumenti per la preparazione del dato e gestione duplicati, outliers di valori mancanti e analisi tipiche della modellazione del credito.
• A.6 Data visualization: utilizzo di strumenti di visualizzazione del dato con esempi coerenti dell’analisi esplorativa del dato nell’ambito del rischio di credito.

Quali competenze acquisirai con questo corso?

• Fondamentali di Programmazione: sintassi, variabili, strutture dati (liste, tuple, dizionari) e gestione dei flussi (loop e condizionali).
• Data Manipulation: utilizzo avanzato di librerie come NumPy e Pandas per gestire dataset finanziari complessi.
• Visualizzazione del Dato: creazione di dashboard e grafici professionali (scatter plot, istogrammi, box-plot) con Matplotlib e Seaborn.
• Data Preparation: tecniche di pulizia, trasformazione e normalizzazione dei dati per l'analisi statistica.

Obiettivi del corso

• Abilitare i partecipanti all’analisi autonoma del dato finanziario.
• Fornire le basi per condurre analisi statistiche su campioni di dati reali.
• Insegnare l'integrazione di moduli e librerie esterne per estendere le funzionalità di calcolo.
• Preparare i profili alla transizione verso il Machine Learning e la Data Science avanzata.

Metodologia didattica

• Approccio "Hands-on": la teoria è costantemente alternata alla pratica per garantire l'immediata comprensione dei concetti.
• Practice Lab: ogni modulo si conclude con un laboratorio pratico dove i partecipanti mettono in atto quanto appreso su casi d'uso reali.
• Esempi Settoriali: tutti gli esercizi sono tarati su esempi coerenti con il mondo finanziario (es. analisi del rischio di credito).

Info utili

L'iscrizione si intende perfezionata al momento del ricevimento del form online correttamente compilato entro e non oltre due giorni prima della data in calendario.

CRIF si riserva il diritto di valutare le domande di iscrizione che perverranno e di non svolgere i corsi in caso di mancato raggiungimento del numero minimo di partecipanti o per altre cause di forza maggiore, garantendo la restituzione delle quote di iscrizione già versate.

L'eventuale disdetta di iscrizione dovrà essere comunicata via e-mail a crifacademy@crif.com, entro e non oltre il settimo giorno lavorativo precedente la data del corso. Trascorso tale termine, non verrà restituito l'importo versato. Si accetterà la partecipazione di un/una collega in sostituzione, purché il nominativo venga comunicato per iscritto a CRIF S.p.A. almeno un giorno prima del corso. CRIF S.p.A. si riserva il diritto di modificare la data o il luogo del corso qualora si verificassero circostanze indipendenti o imprevedibili.

Per maggiori informazioni: crifacademy@crif.com - Tel. 051 417 5110