Migliori decisioni lungo tutto il credit journey
CRIF Studio permette di testare in modo agile e veloce il valore aggiunto dei data asset del CRIF Information Core, il patrimonio informativo del Gruppo CRIF, e la combinazione di fonti dati eterogenee riducendo i tempi di analisi, sviluppo e implementazione dei modelli, nel rispetto dei più elevati standard tecnologici di data protection e privacy (GDPR). La soluzione è stata utilizzata per svolgere l’analisi condotta insieme a Banca Monte dei Paschi di Siena e all’Università di Firenze per lo sviluppo e l’adozione di un modello analitico in grado di valutare la profittabilità dei prestiti, dato un determinato tasso di ammortamento.
Di seguito le principali caratteristiche di CRIF Studio:
- Soluzione as-a-service: consente ai Data Scientist di progettare e condurre l’analisi fino all’esportazione e alla distribuzione dei modelli in totale autonomia, abbattendo i tempi di sviluppo dei modelli analitici.
- Customer Insights real-time: utilizzo delle tecnologie informatiche più avanzate in ambito Data Science e delle tecniche di modellizzazione (Python, R, H2O, ecc.) toolchain e augmented analytics unite alla potenza di calcolo di un cluster spark ad hoc.
- Patrimonio dati completo in serie storiche: analisi di performance di benchmarking e trending.
- Consulenza data translator: team dedicati per la lettura dei risultati di business, della correlazione tra dati CRIF e lender, ecc.
- CRIF Studio permette al Credit e Risk Manager di ampliare lo spettro di condizioni sottostanti l’analisi della profittabilità e valutare concretamente quali business possono risultare più profittevoli, sia nell’ambito dei prodotti già trattati dallo stesso istituto, che nell’ottica di ampliare la propria value proposition con set di informazioni ad hoc per l’analisi e la gestione di specifici segmenti di mercato (automotive, Peer2Peer, NPL, ecc.) e/o processi di business (early warning, collection, prescreening).
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