Perché scegliere CRIF Studio

Grazie a CRIF Studio è possibile ridurre i tempi di analisi dati.

Scopri tutti i vantaggi della soluzione avanzata as-a-service che consente ai Data Scientist di sviluppare e implementare un approccio Data Driven in modo rapido e in totale autonomia.

 

CRIF ha sviluppato una piattaforma avanzata di advanced analytics cloud-native che offre un laboratorio ALL-IN-ONE a supporto delle diverse aree aziendali (Credit and Risk Management, Attuariato, Collection, Marketing, Planning & Control, HR, Compliance).

Il suo obiettivo è estrarre in modo agile e veloce il valore aggiunto di tutte le basi dati combinando fonti eterogenee.

La soluzione sfrutta le potenzialità del Cloud per fornire una piattaforma completa, sicura e ready-to-use per l’analisi dati e il Machine Learning, nel rispetto dei più elevati standard tecnologici di data protection e privacy (GDPR), riducendo i tempi di analisi, sviluppo e implementazione dei business model analitici.

Key Benefits

Abilitazione gestione big data

L’ analisi dati e la loro gestione è resa possibile grazie alla scalabilità del cloud.

Miglioramento esperienza utente

Utilizzo di una visione integrata dei modelli analitici.

Monitoraggio costante data process

Monitora l’intero processo segnalando le variazioni in atto.

Riduzione costi

Sfruttando la modalità as-a-service, si avvale dell’approccio “payper-use” e non richiede integrazione infrastrutturale.

Test e adattamento delle politiche aziendali

Permette di testare e adattare in tempo reale le politiche attuariali e di pricing, di risk management e di customer management.

Accelerazione sviluppo del business

Riduce fino al 45% il time to decision.

Automatizzazione processi decisionali

Libera fino al 25% di tempo da dedicare ad attività core.

I mercati che serviamo

Icon InsuranceAssicurazioni Icon CentralbanksBanche e Finanziarie

Principali caratteristiche

  • Ready to use: CRIF Studio può essere implementato rapidamente e permette ai Data Scientist di progettare e analizzare i big data fino all’esportazione e alla distribuzione dei modelli in totale autonomia, abbattendone i tempi di sviluppo;

  • Collaborative: la soluzione è ideale per realizzare progetti; condivisi tra più team della stessa organizzazione o esterni;

  • All-in-one platform: Analisi di performance, benchmarking e trend grazie al patrimonio completo di dati in serie storiche, storicizzazione e organizzazione dei big data grazie alla facile scalabilità del cloud in termini di spazio e potenza di calcolo, disegno di business model con approcci tradizionali e di machine learning, esplorazione del dato tramite linguaggio SQL e visualizzazione tramite l’applicativo integrato di Business Intelligence che permette la creazione di dashboard intuitive e dinamiche, orchestrazione e automatizzazione di interi processi in risposta ad eventi;

  • Security: ogni ambiente è segregato e preconfigurato per garantire un utilizzo controllato e sicuro dei dati in linea con gli alti standard di sicurezza di CRIF;

  • Multi version: la soluzione permette versioni modulabili e personalizzabili in base alle necessità del cliente;

  • Customer insights real-time: utilizzo di advanced analytics e tecnologie informatiche più avanzate in ambito Data Science e delle tecniche di modellizzazione (Python, R, H2O, ecc.) toolchain e augmented analytics, unite alla potenza di calcolo di un cluster spark ad hoc e possibilità di sviluppare modellistica per dati sintetici.

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