Guarda la videointervista a Rita Gnutti, Executive Director Internal Validation and Controls di Intesa Sanpaolo.
L'uso del Machine Learning nel risk management, e soprattutto nei sistemi IRB ha alimentato intensi dibattiti a livello nazionale e internazionale. Ciò che accende il dibattito è da un lato i potenziali benefici, ma dall'altro anche i problemi che ne possono derivare.
A riguardo, CRIF e Banca Intesa Sanpaolo hanno recentemente redatto un position paper dal titolo “Machine Learning for Credit Risk management and IRB models: lessons from successful case histories”.
Guarda la videointervista di Daniele Vergari, Director, Risk Analytics Transformation Services CRIF, a Rita Gnutti, Executive Director Internal Validation and Controls Intesa Sanpaolo.
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