Advanced & Big Data Analytics

Pensata per Banche, Finanziarie e Assicurazioni

CRIF supporta banche, finanziarie e assicurazioni nell'ideazione, la progettazione e la fornitura di applicazioni aziendali di data science basate non solo su dati proprietari, ma anche su open, web, alternative e big data.

L’obiettivo è generare una trasformazione fondata sui dati che sia guidata dalle persone e abilitata dalla tecnologia, lungo tutta la catena del valore e offrire un vantaggio competitivo nel mercato di riferimento. 

Pensata per Banche e Finanziarie

Soluzioni per l’analisi e il monitoraggio del rischio di credito, attraverso l’applicazione delle più avanzate tecniche di machine learning e l’introduzione di dati alternativi che ne aumentino le performance. E' inoltre possibile sfruttare le potenzialità del Cloud con CRIF Studio, la piattaforma avanzata di advanced analytics sicura e ready-to-use per l’analisi dati e il Machine Learning.

Gli approcci innovativi sono coniugati con considerazioni e framework che garantiscono la spiegabilità e utilizzabilità nei differenti processi bancari. 

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Pensata per Banche, Finanziarie e Assicurazioni

Più di 150 KPI per aziende EU27, su cui CRIF abilita use case (es. Score ESG, Carbon Footprint) e soluzioni per la valutazione puntuale dei rischi climatici e di transizione. 

Pensata per Banche e Finanziarie

Attraverso la comparazione delle quote di mercato, dei bacini di utenza e delle potenzialità del territorio, CRIF offre una suite di indici e benchmark che consente di ottimizzare le opportunità di business. 

Pensata per Banche, Finanziarie e Assicurazioni

In base alle caratteristiche della campagna commerciale (es. prodotti da posizionare, target market positivo), si individuano le aree in cui il point of sales ha potenzialità di maggiore redemption e ottimizzazione del ROI.

Pensata per Banche, Finanziarie e Assicurazioni

 

Score e analytics previsionali a livello di singola partita IVA, al fine di fornire una visione a 360° dell’impresa, che vada oltre il dato di bilancio e abiliti l’identificazione delle filiere industriali. 

Pensata per Banche e Finanziarie

Riduzione dei falsi positivi intercettati da sistemi legacy e intercettazione di nuovi scenari non monitorati dai sistemi tradizionali, attraverso l’applicazione di modelli di Machine Learning integrati con dati dal patrimonio CRIF. 

Pensata per Assicurazioni

Analisi delle performance della campagna e targeting di aziende e consumatori. 

Pensata per Assicurazioni

Soluzioni data driven per il contrasto delle frodi nel business assicurativo, sia al point of sales che al point of claims, potenziando la detection delle situazioni anomale minimizzando i falsi positivi. 

Pensata per Assicurazioni

Ampio spettro di score assicurativi per supportare le compagnie in fase assuntiva e di ottimizzazione del pricing. 

Pensata per Banche e Finanziarie, Assicurazioni, Imprese

Modelli analitici e informazioni per supportare la funzione HR nei principali processi di gestione del personale (es. analisi dei CV, supporto alla mobilità, previsione abbandoni) e forward looking sui mestieri e competenze del futuro.

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Pensata per Banche, Finanziarie e Assicurazioni

Suite di algoritmi per la generazione di dati sintetici con lo scopo di aumentare le performance dei modelli AI e anonimizzare il dato per nuove finalità, nel rispetto delle politiche di riservatezza.

Pensata per Assicurazioni

Modelli per identificare i clienti più propensi a compiere determinate azioni, come ad esempio l'acquisto di un prodotto o l'abbandono del servizio.

L’obiettivo è prendere decisioni più informate e attuare strategie mirate per migliorare la customer experience e aumentare la fidelizzazione dei clienti.

Pensata per Banche e Finanziarie

Modelli predittivi per il supporto alla strategia di gestione degli NPL (Non Performing Loans o crediti deteriorati) sia per esecuzioni immobiliari che per esecuzioni mobiliari (es tempistiche, tassi di recupero).