UniCredit sceglie le tecniche di Machine Learning per la gestione del rischio di credito

“Siamo interessati allo sviluppo e all’utilizzo di queste tecniche semplicemente perché migliorano la nostra performance nella gestione del rischio di credito. Grazie agli sviluppi tecnologici e alla trasformazione digitale degli ultimi anni — che hanno portato a una maggiore disponibilità di dati e a enormi miglioramenti nella capacità di calcolo e di storage — l'integrazione dei Big Data nel nostro campo d'applicazione si sta traducendo in una capacità di detection e di predizione di alcuni fenomeni che, fino a qualche anno fa, non potevamo gestire. L’interesse deriva dal fatto che queste applicazioni permettono alla banca di beneficiare enormemente di una gestione dei rischi più accurata."

Aurelio Maccario, Head of Group Credit Risk di UniCredit Group.

UniCredit ha scelto le tecniche di Machine Learning per la gestione del rischio di credito per le alte performance che ne derivano, soprattutto in termini di early warning e di detection.

Guarda la videointervista di Giorgio Costantino, Executive Director Transformation Services di CRIF a Aurelio Maccario, Head of Group Credit Risk di UniCredit Group.