La gestione del rischio attraverso le tecniche di Machine Learning: la testimonianza di Banco BPM

“La banca ha approcciato l’utilizzo di tecniche statistiche evolute, nello specifico una stima Random Forest, con l’obiettivo di valorizzare informazioni non ancora impiegate all’interno dei modelli di credit scoring andamentale e integrarle in un modello di scoring evoluto. L’impiego di tali tecniche si è reso necessario per processare l'ingente quantità di informazioni disponibili e per valorizzare le relazioni non lineari tra le variabili, aumentando così l’accuratezza del modello stimato."

Virginia Tirri, Head of Performance Management Bonis, CLO-GC di BancoBPM

Marco Macellari, Director - Head of Risk Management | Management Consulting di CRIF, intervista Virginia Tirri, Head of Performance Management Bonis, CLO-GC di BancoBPM che ci parla dell'esperienza di Banco BPM nella gestione del rischio tramite le tecniche avanzate di Machine Learning.